Redis的数据过期策略
Redis 中数据过期策略采用定期删除和惰性删除策略:
- 定期删除策略
Redis 启用一个定时器定时监视所有的 key，判断key是否过期，过期的话就删除。
这种策略可以保证过期的 key 最终都会被删除，但是也存在严重的缺点：每次都遍历内存中所有的数据，非常消耗 CPU资源，并且当 key 已过期，但是定时器还处于未唤起状态，这段时间内 key 仍然可以用。
- 惰性删除策略
在获取 key 时，先判断 key 是否过期，如果过期则删除。
这种方式存在一个缺点：如果这个 key一直未被使用，那么它一直在内存中，其实它已经过期了，会浪费大量的空间。
这两种策略天然的互补，结合起来之后，定时删除策略就发生了一些改变，不在是每次扫描全部的 key 了，而是随机抽取一部分 key 进行检查，这样就降低了对 CPU 资源的损耗，惰性删除策略互补了为检查到的key，基本上满足了所有要求。
但是有时候就是那么的巧，既没有被定时器抽取到，又没有被使用，这些数据又如何从内存中消失？
这个时候就需要用到了,内存淘汰机制.
内存淘汰机制分为：
当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。（Redis 默认策略）
当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 Key。（LRU推荐使用）
当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个 Key。
当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的 Key。这种情况一般是把 Redis 既当缓存，又做持久化存储的时候才用。
当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个 Key。
当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 Key 优先移除。