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    • 1.主键 超键 候选键 外键是什么?
    • 2.数据库事务的四个特性及含义?
    • 3.视图的作用,视图可以更改么?
    • 4.drop,delete与truncate的区别?
    • 5.索引的工作原理及其种类?
    • 6.连接的种类?
    • 7.数据库范式?
    • 8.数据库优化的思路?
    • 9.存储过程与触发器的区别
    • 10.解释 SQL 的 left join 和 right join?
    • 11.Mysql索引用的是什么算法?
    • 12.Mysql的存储引擎?
    • 13.Mysql事务隔离级别
    • 14.Mysql高可用方案有哪些?
    • 15.Mysql中utf8和utf8mb4区别?
    • 16.Mysql中乐观锁和悲观锁区别?
    • 17.Mysql索引主要是哪些?
    • 18.Mysql联合索引最左匹配原则?
    • 19.聚簇索引和非聚簇索引区别?
    • 20.如何查询一个字段是否命中了索引?
    • 21.Mysql中查询数据什么情况下不会命中索引?
    • 22.Mysql中的MVCC是什么?
    • 23.Mvcc和Redolog和Undolog以及Binlog有什么不同?
    • 24.Mysql读写分离以及主从同步?
    • 25.InnoDB的关键特性?
    • 26.Mysql如何保证一致性和持久性?
    • 27.为什么选择B+树作为索引结构?
    • 28.InnoDB的行锁模式?
    • 29.哈希(hash)比树(tree)更快,索引结构为什么要设计成树型?
    • 30.为什么索引的key长度不能太长?
    • 31.Mysql的数据如何恢复到任意时间点?
    • 32.Mysql为什么加了索引可以加快查询?
    • 33.Explain命令有什么用?

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29.哈希(hash)比树(tree)更快,索引结构为什么要设计成树型?


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哈希(hash)比树(tree)更快,索引结构为什么要设计成树型

加速查找速度的数据结构,常见的有两类:

  • (1)哈希,例如HashMap,查询/插入/修改/删除的平均时间复杂度都是O(1);

  • (2)树,例如平衡二叉搜索树,查询/插入/修改/删除的平均时间复杂度都是O(lg(n));

哈希只能满足等值查询, 不满足范围和大小查询, 其次哈希不可以排序.

Mysql是用等值查询,用树的话,等值查询只需要顺序遍历即可.

但是对于排序查询的sql需求:分组:group by ,排序:order by ,比较:<、>等,哈希型的索引,时间复杂度会退化为O(n),而树型的“有序”特性,依然能够保持O(log(n)) 的高效率。