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  • 宝典内容

    • 1.Golang中除了加Mutex锁以外还有哪些方式安全读写共享变量
    • 2.无缓冲Chan的发送和接收是否同步?
    • 3.Golang并发机制以及它所使用的CSP并发模型
    • 4.Golang中常用的并发模型
    • 5.Go中对nil的Slice和空Slice的处理是一致的吗?
    • 6.协程和线程和进程的区别?
    • 7.Golang的内存模型中为什么小对象多了会造成GC压力?
    • 8.Go中数据竞争问题怎么解决?
    • 9.什么是channel,为什么它可以做到线程安全?
    • 10.Golang垃圾回收算法?
    • 11.GC的触发条件
    • 12.Go的GPM如何调度?
    • 13.并发编程概念是什么?
    • 14.Go语言的栈空间管理是怎么样的?
    • 15.Goroutine和Channel的作用分别是什么?
    • 16.怎么查看Goroutine的数量?
    • 17.Go中的锁有哪些?
    • 18.怎么限制Goroutine的数量?
    • 19.Channel是同步的还是异步的?
    • 20.Goroutine和线程的区别?
    • 21.Go的Struct能不能比较?
    • 22.Go的defer原理是什么?
    • 23.Go的select可以用于什么?
    • 24.Context包的用途是什么?
    • 25.Go主协程如何等其余协程完再操作?
    • 26.Go的Slice如何扩容?
    • 27.Go中的map如何实现顺序读取?
    • 28.Go中CAS是怎么回事?
    • 29.Go中的逃逸分析是什么?
    • 30.Go值接收者和指针接收者的区别?
    • 31.Go的对象在内存中是怎样分配的?
    • 32.栈的内存是怎么分配的?
    • 33.堆内存管理怎么分配的?
    • 34.Go中的defer函数使用下面的两种情况下结果是什么?
    • 35.在Go函数中为什么会发生内存泄露?
    • 36.Go中new和make的区别?
    • 37.G0的作用?
    • 38.Go中的锁如何实现?
    • 39.Go中的channel的实现?
    • 40.Go中的map的实现
    • 41.Go中的http包的实现原理?
    • 42.Goroutine发生了泄漏如何检测?
    • 43.Go函数返回局部变量的指针是否安全?
    • 44.Go中两个Nil可能不相等吗?
    • 45.Goroutine和KernelThread之间是什么关系?

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8.Go中数据竞争问题怎么解决?


面试宝典
Go中数据竞争问题怎么解决?

Data Race问题可以使用互斥锁sync.Mutex, 或者也可以通过CAS无锁并发解决.

其中使用同步访问共享数据或者CAS无锁并发是处理数据竞争的一种有效的方法.

golang在1.1之后引入了竞争检测机制,可以使用 go run -race 或者 go build -race来进行静态检测。

其在内部的实现是,开启多个协程执行同一个命令, 并且记录下每个变量的状态.

竞争检测器基于C/C++的ThreadSanitizer运行时库,该库在Google内部代码基地和Chromium找到许多错误。这个技术在2012年九月集成到Go中,从那时开始,它已经在标准库中检测到42个竞争条件。现在,它已经是我们持续构建过程的一部分,当竞争条件出现时,它会继续捕捉到这些错误。

竞争检测器已经完全集成到Go工具链中,仅仅添加-race标志到命令行就使用了检测器。

$ go test -race mypkg    // 测试包
$ go run -race mysrc.go  // 编译和运行程序
$ go build -race mycmd   // 构建程序
$ go install -race mypkg // 安装程序
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要想解决数据竞争的问题可以使用互斥锁sync.Mutex,解决数据竞争(Data race),也可以使用管道解决,使用管道的效率要比互斥锁高.