Go中数据竞争问题怎么解决?
Data Race问题可以使用互斥锁sync.Mutex, 或者也可以通过CAS无锁并发解决.
其中使用同步访问共享数据或者CAS无锁并发是处理数据竞争的一种有效的方法.
golang在1.1之后引入了竞争检测机制，可以使用 go run -race 或者 go build -race来进行静态检测。
其在内部的实现是,开启多个协程执行同一个命令， 并且记录下每个变量的状态.
竞争检测器基于C/C++的ThreadSanitizer运行时库，该库在Google内部代码基地和Chromium找到许多错误。这个技术在2012年九月集成到Go中，从那时开始，它已经在标准库中检测到42个竞争条件。现在，它已经是我们持续构建过程的一部分，当竞争条件出现时，它会继续捕捉到这些错误。
竞争检测器已经完全集成到Go工具链中，仅仅添加-race标志到命令行就使用了检测器。
$ go test -race mypkg // 测试包
$ go run -race mysrc.go // 编译和运行程序
$ go build -race mycmd // 构建程序
$ go install -race mypkg // 安装程序
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要想解决数据竞争的问题可以使用互斥锁sync.Mutex,解决数据竞争(Data race),也可以使用管道解决,使用管道的效率要比互斥锁高.