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GOLANG ROADMAP

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    • 6. Go和java比有什么不同?
    • 17. go 实现不重启热部署
    • 23.了解的gc算法有哪些?
    • 50. 怎么用go实现一个栈
    • 60. Kratos 框架的特性
    • 82. 信令用wss还是ws?
    • 111. 有对项目和系统做性能测试吗?(benchmark 和 pprodf)
    • 140. cgo了解过引入的风险点吗?
    • 142. go使用中遇到的问题
    • 143. go的profile工具
    • 161. Go 性能分析工具
    • 172. go里面比较成熟的日志框架了解过没有
    • 181. golang 性能问题怎么排查
    • 193. RR是如何实现的
    • 194. RR级别下能否读取事务ID靠后且尚未提交的记录?
    • 197. java和golang的一些共同点以及区别
    • 205. client如何实现长连接?
    • 207. Go语言实现set
    • 211. 有缓冲和无缓冲的区别?
    • 213. 怎么做服务注册发现的
    • 214. 服务发现有哪些机制
    • 215. 当go服务部署到线上了,发现有内存泄露,该怎么处理
    • 221. 堆的结构,堆的创建,节点添加与删除
    • 232. 线程yield(),sleep(), wait()的区别
    • 233. 如何让拥有GC的情况下产生OOM
    • 244. go 建堆过程
    • 246. golang的一些常用工具库
    • 247. 谈谈go语言和其他语言的区别
    • 258. go常用的第三方库
    • 270. 网络连接的各层的状态
    • 271. 了解中间件吗?有什么好处?
    • 280. 看过啥底层包?
    • 281. RPC基础
    • 291. 内存对其了解吗?
    • 292. Go中struct组合与Java继承的区别
    • 299. Go依赖管理历史有几次方式
    • 301. 对比下node和go
    • 303. 说说火焰图?如何分析的?
    • 316. 可以从多个角度来讲比如面向对象来说,多态继承等等
    • 318. 从包管理来讲,gomod包括之前的dep等等
    • 320. 用go写rpc框架的具体功能细节
    • 323. CAS
    • 328. GO语言中的协程与Python中的协程的区别?
    • 335. 如果项目里api耗时过久,你会怎么去排查
    • 336. 对比 Go 语言和 Java 语言
    • 342. golang:pprof使用
    • 343. 性能调优怎么做
    • 347. 如何排查线上程序问题
    • 356. java 实例放在哪个区,常量放在哪个区
    • 358. java内存模型,方法区,堆栈的区别
    • 359. go web项目的部署,后台持续运行与优雅退出
    • 360. golang的defer,channel,reflect,多线程 panic recover
    • 361. 使用interface的好处
    • 362. Gin框架的特点和源码问题
    • 363. close-wait作用
    • 372. golang开发用什么框架
    • 378. python、go 语言特点
    • 387. select、poll、epoll说下详情和各自优缺点
    • 388. delete new和malloc free关系
    • 392. 重载和重写的概念辨析?
    • 393. 在继承里,子类能重载父类方法吗?
    • 400. 值溢出(usignedchar最大255)
    • 415. django与其他框架的区别
    • 433. gin框架的路由是怎么处理的?
    • 435. go性能分析工具
    • 438. 比较 gin 框架和其它框架
    • 446. 如果一个包要依赖另一个包,这个时候如何写单元测试
    • 447. micro怎么用
    • 448. micro服务发现
    • 449. 如何通过goclient写代码获取
    • 460. 使用 database/sql 和 使用 gorm 的区别
    • 467. c 与go的区别优劣

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181. golang 性能问题怎么排查


企业题库解析小组

题目序号:(2106)

题目来源:腾讯

频次:1

# 答案:郭健

线上性能问题的定位和优化是程序员进阶的必经之路,定位问题的方式有多种多样,常见的有观察线程栈、排查日志和做性能分析。性能分析(profile)作为定位性能问题的大杀器,它可以收集程序执行过程中的具体事件,并且对程序进行抽样统计,从而能更精准的定位问题。本文会以 go 语言的 pprof 工具为例,分享两个线上性能故障排查过程,希望能通过本文使大家对性能分析有更深入的理解。

1.OS诊断 系统诊断,我们一般主要关注三个方面: CPU 、Memory、I/O 1.1 CPU CPU诊断主要关注平均负载(Load Average),CPU使用率,上下文切换(Context Switch)。常用top命令查看cpu使用率以及服务器负载情况。

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平均负载:0.14 0.07 0.06 分别表示过去1分钟、5分钟、15分钟的机器负载的平均值,根据经验,若负载数值小于0.7*CPU个数则正常,超过或者达到CPU核数的四五倍,则系统的负载就明显偏高。

CPU的上下文切换情况可通过vmstat命令可以查看,上下文切换发生的场景有如下几种:

  1. 时间片用完,CPU正常调度下一个任务
  2. 被其他优先级更高的任务抢占
  3. 执行任务碰到I/O阻塞,挂起当前任务,切换到下一个任务
  4. 用户代码主动挂起当前任务让出CPU
  5. 多任务抢占资源,因没抢到而被挂起
  6. 硬件中断

1.2 Memory

从操作系统角度,内存关注应用进程是否足够,可以使用 free –m 命令查看内存的使用情况。

通过 top 命令可以查看进程使用的虚拟内存 VIRT 和物理内存 RES,根据公式 VIRT = SWAP + RES 可以推算出具体应用使用的交换分区(Swap)情况,使用交换分区过大会影响 应用性能,可以将 swappiness 值调到尽可能小

1.3 I/O I/O 包括磁盘 I/O 和网络 I/O,一般情况下磁盘更容易出现 I/O 瓶颈。通过iostat可以查看磁盘的读写情况,通过 CPU 的 I/O wait 可以看出磁盘 I/O 是否正常。

如果磁盘 I/O 一直处于很高的状态,说明磁盘太慢或故障,成为了性能瓶颈,需要进行应用优化或者磁盘更换。

除了常用的 top、 ps、vmstat、iostat 等命令,还有其他 Linux 工具可以诊断系统问题,如 mpstat、tcpdump、netstat、pidstat、sar 等 更多Linux性能诊断工具如下图:

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2.GO应用诊断

go生态已经为我们提供了大量的API和诊断工具帮助我们解决go应用的性能问题。我们常用的大致可以分为两类:

  1. Profiling 收集程序执行过程中的具体事件,并抽样统计 方便精确定位问题
  2. Tracing 一种检测代码的方法,用于分析调用或用户请求整个生命周期中的延迟,且可以跨多个Go进程。
  • 答案:郭健