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    • Redis
  • 宝典内容

    • 一、概述
    • 二、数据类型
    • 三、数据结构
    • 四、使用场景
    • 五、Redis 与 Memcached
    • 六、键的过期时间
    • 七、数据淘汰策略
    • 八、持久化
    • 九、事务
    • 十、事件
    • 十一、复制
    • 十二、Sentinel
    • 十三、分片
    • 十四、一个简单的论坛系统分析

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七、数据淘汰策略


GOLANG ROADMAP

可以设置内存最大使用量,当内存使用量超出时,会施行数据淘汰策略。

Redis 具体有 6 种淘汰策略:

策略 描述
volatile-lru 从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl 从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-random 从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰
allkeys-lru 从所有数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random 从所有数据集中任意选择数据进行淘汰
noeviction 禁止驱逐数据

作为内存数据库,出于对性能和内存消耗的考虑,Redis 的淘汰算法实际实现上并非针对所有 key,而是抽样一小部分并且从中选出被淘汰的 key。

使用 Redis 缓存数据时,为了提高缓存命中率,需要保证缓存数据都是热点数据。可以将内存最大使用量设置为热点数据占用的内存量,然后启用 allkeys-lru 淘汰策略,将最近最少使用的数据淘汰。

Redis 4.0 引入了 volatile-lfu 和 allkeys-lfu 淘汰策略,LFU 策略通过统计访问频率,将访问频率最少的键值对淘汰。