MySQL

🔖 ​宝典内容

一、索引

• B+ Tree 原理
  • 1. 数据结构
  • 2. 操作
  • 3. 与红黑树的比较
• MySQL 索引
  • 1. B+Tree 索引
  • 2. 哈希索引
  • 3. 全文索引
  • 4. 空间数据索引
• 索引优化
  • 1. 独立的列
  • 2. 多列索引
  • 3. 索引列的顺序
  • 4. 前缀索引
  • 5. 覆盖索引
• 索引的优点
• 索引的使用条件

二、查询性能优化

• 使用 Explain 进行分析
• 优化数据访问
  • 1. 减少请求的数据量
  • 2. 减少服务器端扫描的行数
• 重构查询方式
  • 1. 切分大查询
  • 2. 分解大连接查询

三、存储引擎

• InnoDB
• MyISAM
• 比较

四、数据类型

• 整型
• 浮点数
• 字符串
• 时间和日期
  • 1. DATETIME
  • 2. TIMESTAMP

五、切分

• 水平切分
• 垂直切分
• Sharding 策略
• Sharding 存在的问题
  • 1. 事务问题
  • 2. 连接
  • 3. ID 唯一性

六、复制

• 主从复制
• 读写分离

📚 ​参考资料

• BaronScbwartz, PeterZaitsev, VadimTkacbenko, 等. 高性能 MySQL[M]. 电子工业出版社, 2013.
• 姜承尧. MySQL 技术内幕: InnoDB 存储引擎 [M]. 机械工业出版社, 2011.
• 20+ 条 MySQL 性能优化的最佳经验 (opens new window)
• 服务端指南 数据存储篇 | MySQL（09） 分库与分表带来的分布式困境与应对之策 (opens new window)
• How to create unique row ID in sharded databases? (opens new window)
• SQL Azure Federation – Introduction (opens new window)
• MySQL 索引背后的数据结构及算法原理 (opens new window)
• MySQL 性能优化神器 Explain 使用分析 (opens new window)
• How Sharding Works (opens new window)
• 大众点评订单系统分库分表实践 (opens new window)
• B + 树 (opens new window)