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课程导读


GOLANG ROADMAP

# 👨‍🏫 课程介绍

在Web应用发展的初期,那时关系型数据库受到了较为广泛的关注和应用,原因是因为那时候Web站点基本上访问和并发不高、交互也较少。而在后来,随着访问量的提升,使用关系型数据库的Web站点多多少少都开始在性能上出现了一些瓶颈,而瓶颈的源头一般是在磁盘的I/O上。而随着互联网技术的进一步发展,各种类型的应用层出不穷,这导致在当今云计算、大数据盛行的时代,对性能有了更多的需求,主要体现在以下四个方面:

  1. 低延迟的读写速度:应用快速地反应能极大地提升用户的满意度
  2. 支撑海量的数据和流量:对于搜索这样大型应用而言,需要利用PB级别的数据和能应对百万级的流量
  3. 大规模集群的管理:系统管理员希望分布式应用能更简单的部署和管理
  4. 庞大运营成本的考量:IT部门希望在硬件成本、软件成本和人力成本能够有大幅度地降低

为了克服这一问题,NoSQL应运而生,它同时具备了高性能、可扩展性强、高可用等优点,受到广泛开发人员和仓库管理人员的青睐。

Redis是现在最受欢迎的NoSQL数据库之一,Redis是一个使用ANSI C编写的开源、包含多种数据结构、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库,其具备如下特性:

  • 基于内存运行,性能高效
  • 支持分布式,理论上可以无限扩展
  • key-value存储系统
  • 开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API

相比于其他数据库类型,Redis具备的特点是:

  • C/S通讯模型
  • 单进程单线程模型(Redis6.0之后引入了多线程)
  • 丰富的数据类型
  • 操作具有原子性
  • 持久化
  • 高并发读写
  • 支持lua脚本

# 📚 ​课程内容

本课程将从Redis最常见的问题出发,带你全面了解Redis关键知识点,从容面对Redis面试及实战

  1. Go的Redis使用
  2. 简单介绍下Redis
  3. 分布式缓存常见的技术选型方案有哪些?
  4. 说一下 Redis 和 Memcached 的区别和共同点
  5. 缓存数据的处理流程是怎样的?
  6. 为什么要用 Redis/为什么要用缓存?
  7. Redis 常见数据结构以及使用场景分析
  8. Redis 单线程模型详解
  9. Redis 没有使用多线程?为什么不使用多线程?
  10. Redis6.0 之后为何引入了多线程?
  11. Redis 给缓存数据设置过期时间有啥用?
  12. Redis是如何判断数据是否过期的呢?
  13. 过期的数据的删除策略了解么?
  14. Redis 内存淘汰机制了解么?
  15. Redis 持久化机制(怎么保证 Redis 挂掉之后再重启数据可以进行恢复)
  16. Redis 事务
  17. 缓存穿透
  18. 缓存雪崩
  19. 如何保证缓存和数据库数据的一致性?
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  • 📚 ​课程内容