# 聚合查询
如果我们要统计一张表的数据量，例如，想查询students表一共有多少条记录，难道必须用SELECT * FROM students查出来然后再数一数有多少行吗？
这个方法当然可以，但是比较弱智。对于统计总数、平均数这类计算，SQL提供了专门的聚合函数，使用聚合函数进行查询，就是聚合查询，它可以快速获得结果。
仍然以查询students表一共有多少条记录为例，我们可以使用SQL内置的COUNT()函数查询：
-- 使用聚合查询：
SELECT COUNT(*) FROM students;
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COUNT(*)*表示查询所有列的行数，要注意聚合的计算结果虽然是一个数字，但查询的结果仍然是一个二维表，只是这个二维表只有一行一列，并且列名是COUNT()。
通常，使用聚合查询时，我们应该给列名设置一个别名，便于处理结果：
-- 使用聚合查询并设置结果集的列名为num：
SELECT COUNT(*) num FROM students;
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COUNT(*)和COUNT(id)实际上是一样的效果。另外注意，聚合查询同样可以使用WHERE条件，因此我们可以方便地统计出有多少男生、多少女生、多少80分以上的学生等：
-- 使用聚合查询并设置WHERE条件：
SELECT COUNT(*) boys FROM students WHERE gender = 'M';
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除了COUNT()函数外，SQL还提供了如下聚合函数：
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| SUM | 计算某一列的合计值，该列必须为数值类型 |
| AVG | 计算某一列的平均值，该列必须为数值类型 |
| MAX | 计算某一列的最大值 |
| MIN | 计算某一列的最小值 |
注意，MAX()和MIN()函数并不限于数值类型。如果是字符类型，MAX()和MIN()会返回排序最后和排序最前的字符。
要统计男生的平均成绩，我们用下面的聚合查询：
-- 使用聚合查询计算男生平均成绩：
SELECT AVG(score) average FROM students WHERE gender = 'M';
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要特别注意：如果聚合查询的WHERE条件没有匹配到任何行，COUNT()会返回0，而SUM()、AVG()、MAX()和MIN()会返回NULL：
-- WHERE条件gender = 'X'匹配不到任何行：
SELECT AVG(score) average FROM students WHERE gender = 'X';
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-- 问题：每页3条记录，如何通过聚合查询获得总页数？
SELECT count(*)/3 FROM students;
SELECT FLOOR(count(*)/3) FROM students;
SELECT CEILING(count(*)/3) FROM students;
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# 分组
如果我们要统计一班的学生数量，我们知道，可以用SELECT COUNT(*) num FROM students WHERE class_id = 1;。如果要继续统计二班、三班的学生数量，难道必须不断修改WHERE条件来执行SELECT语句吗？
对于聚合查询，SQL还提供了“分组聚合”的功能。我们观察下面的聚合查询：
-- 按class_id分组：
SELECT COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;
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执行这个查询，COUNT()的结果不再是一个，而是3个，这是因为，GROUP BY子句指定了按class_id分组，因此，执行该SELECT语句时，会把class_id相同的列先分组，再分别计算，因此，得到了3行结果。
但是这3行结果分别是哪三个班级的，不好看出来，所以我们可以把class_id列也放入结果集中：
-- 按class_id分组：
SELECT class_id, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;
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这下结果集就可以一目了然地看出各个班级的学生人数。我们再试试把name放入结果集：
-- 按class_id分组：
SELECT name, class_id, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;
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不出意外，执行这条查询我们会得到一个语法错误，因为在任意一个分组中，只有class_id都相同，name是不同的，SQL引擎不能把多个name的值放入一行记录中。因此，聚合查询的列中，只能放入分组的列。
也可以使用多个列进行分组。例如，我们想统计各班的男生和女生人数：
-- 按class_id分组：
SELECT class_id, gender, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id, gender;
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上述查询结果集一共有6条记录，分别对应各班级的男生和女生人数。
# 练习
- 请使用一条SELECT查询查出每个班级的平均分
- 请使用一条SELECT查询查出每个班级男生和女生的平均分
# 小结
使用SQL提供的聚合查询，我们可以方便地计算总数、合计值、平均值、最大值和最小值；
聚合查询也可以添加WHERE条件。